Big Data and Analytics Set Analysis এর মাধ্যমে Dynamic Data Filtering গাইড ও নোট

279

QlikView-এ Set Analysis হল একটি শক্তিশালী টুল যা ডেটা সেট বিশ্লেষণের সময় ডায়নামিক ফিল্টারিং সহায়তা করে। এই ফিচারটি ব্যবহারকারীদের কমপ্লেক্স ডেটা সেট থেকে প্রাসঙ্গিক ডেটা বাছাই করে নিতে সাহায্য করে, যাতে ব্যবহারকারীরা আরো গভীরভাবে এবং নির্দিষ্টভাবে বিশ্লেষণ করতে পারে। Set Analysis মূলত প্রি-ডিফাইনড লজিক বা কন্ডিশনাল স্টেটমেন্টের মাধ্যমে ডেটা ফিল্টার করা হয়, যা ডেটার উপর নির্ভর করে ডায়নামিকভাবে পরিবর্তন হতে পারে।

Set Analysis ব্যবহারের উদাহরণ:

Set Analysis ব্যবহার করে আপনি নির্দিষ্ট সময়ের ফ্রেম, বিশেষ গ্রাহক সেগমেন্ট, বা অন্য কোনো কাস্টমাইজড ক্রাইটেরিয়া অনুযায়ী ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন। একটি সাধারণ উদাহরণ হল, আপনি যদি বিক্রয় ডেটা থেকে গত বছরের বিক্রয় পরিমাণ নির্ণয় করতে চান:

Sum({<Year={$(=Max(Year)-1)}>} Sales)

এখানে, Year ফিল্ডের মান গত বছরের সাথে মিলবে, এবং Sales হল সেই বছরের মোট বিক্রয়।

Set Analysis কিভাবে লিখতে হয়:

  1. ইডেন্টিফায়ার ও অপারেটর:
    • ইডেন্টিফায়ার ({<...>}): এটি নির্দিষ্ট সেট ডিফাইন করে।
    • অপারেটর (যেমন =, >, <, <=, >=, <>): এগুলি সেট ডিফাইনেশনের মধ্যে ব্যবহার হয়।
  2. ফিল্ড ও মান:
    • ফিল্ড (যেমন Year, Sales): যে ফিল্ডগুলি আপনি বিশ্লেষণ করতে চান।
    • মান: যে মানগুলি আপনি বিশ্লেষণে ব্যবহার করতে চান (যেমন 2019, 2020 ইত্যাদি)।
  3. ফাংশন:
    • সামারি ফাংশন (যেমন Sum, Count, Avg): যা নির্দিষ্ট সেটের উপর কাজ করবে।

ডায়নামিক ডেটা ফিল্টারিং:

Set Analysis আপনাকে বিভিন্ন স্ক্রিপ্টে বা এক্সপ্রেশনে ডায়নামিকভাবে ডেটা ফিল্টার করতে সাহায্য করে, যেমন:

  • সময় পরিসীমা: নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে ডেটা ফিল্টার করা।
  • গ্রাহক সেগমেন্ট: বিশেষ গ্রাহকের ধরন অনুযায়ী ডেটা ফিল্টার করা।
  • প্রোডাক্ট ক্যাটেগরি: নির্দিষ্ট প্রোডাক্ট ক্যাটেগরির ডেটা ফিল্টার করা।

Set Analysis আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশন ও রিপোর্টিংকে আরও শক্তিশালী ও কার্যকর করে তোলে, এবং বিভিন্ন ধরনের ডেটা বিশ্লেষণের জন্য এটি অপরিহার্য।

Content added By
Promotion

Are you sure to start over?

Loading...